OCR 识别 PDF
识别扫描件文字
适用场景
以下为 OCR 识别 PDF 的典型使用场景，帮你在动手前快速判断工具是否匹配当前任务
OCR 识别 PDF · 场景一
将纸质合同、票据的扫描 PDF 转为可搜索文本时，OCR 识别 PDF 先检测已有文本层，若缺失则调用本地 Tesseract 引擎进行 OCR，语言自动识别。
OCR 识别 PDF · 场景二
批量处理课题论文与档案时，OCR 识别 PDF 支持多页队列与进度提示，识别后可导出为 Word/Excel/文本，便于二次编辑与检索。
OCR 识别 PDF · 场景三
对包含表格的扫描件，OCR 识别 PDF 会在识别后尽量保留行列结构，并提示用户校对数字与符号，避免财务数据误差。
使用步骤
- 上传文件 — 点击或拖拽 PDF/图片至上方虚线区域，支持多文件与大文件（建议单次 <100MB），文件仅在本地读取。
- 设置参数并处理 — 按需填写页码、角度、密码或质量选项，点击“计算/处理”按钮。OCR 识别 PDF 将在浏览器内通过 WebAssembly 与 pdf-lib 实时执行，无需等待服务器。
- 预览与下载 — 在右侧结果区预览页数、大小与缩略图，确认无误后下载。批量任务会逐个触发下载；可在下载前再次调整参数重试。
注意点与技巧
- 页码写法：支持
1,3,5-7或1-10,15，留空表示全部；超出范围的页码会被自动忽略。 - 隐私与大小：所有计算在本地完成，不走服务器；大文件建议分批（每批 50-100 页）以避免内存峰值。
- 保真与兼容：尽量保留原字体与矢量，复杂扫描件建议先尝试“OCR/可搜索 PDF”后再进行文本类转换。
功能特性
- OCR 可搜索化
- 扫描件文本提取
- 语言自动识别
支持格式
输入
PDF
输出
PDF
所有转换在浏览器本地完成；复杂排版建议先用桌面端校验保真度。
常见问题
扫描件无法搜索，如何转为可搜索 PDF？
OCR PDF 先检测已有文本层，若缺失则调用本地 Tesseract 引擎（按需加载 tesseract.min.js）进行识别，支持中英等多语言自动识别，识别后生成可搜索的文本层，适合将纸质合同与票据转为可复制检索的档案。建议先在预览中确认页数，再按“1-20”分段识别以避免内存峰值。
识别后的表格与排版会保留吗？
尽量保留。识别后会尝试还原段落与基础表格行列，复杂表头建议导出为 Word/Excel 后微调，适合将财务报表与课题论文转为可编辑文档。识别后可在结果区预览文字，若出现数字错位，建议校对关键数据后再分发。
支持批量与离线吗？
支持。多页队列与进度条，识别过程完全离线，无网络上传，适合处理含敏感信息的档案。批量时建议分批处理（如 20 页一批），关闭标签即释放内存，符合企业内审的隐私要求。
使用方法
OCR PDF to searchable text — recognize scanned documents with Tesseract.
所有计算均在浏览器本地完成，不会上传任何数据。